Dados do Trabalho

Título

Inteligência artificial nas pesquisas em odontologia – revisão de literatura

Introdução

A inteligência artificial (IA) teve rápido desenvolvimento nas últimas duas décadas nas mais diversas áreas. A sua aplicação na odontologia vem sendo objeto de diversas pesquisas.

Objetivos

O presente estudo se propôs a apresentar as investigações sobre a utilização das técnicas de IA na odontologia.

Material e Métodos

Foram selecionados artigos publicados nos últimos três anos e analisadas as técnicas e suas aplicações. Alguns estudos descrevem as técnicas de forma introdutória e outros descrevem seus usos e práticas.

Resultados

Dentre as aplicações, pode-se destacar o diagnóstico de doenças (cárie e câncer oral), periodontia, odontologia restauradora, prostodontia, endodontia (detecção de lesões periapicais e fraturas radiculares), ortodontia (planejamento do tratamento), odontologia legal (ante-mortem e post-mortem) e radiologia (detecção de estruturas anatômicas, comprimento de trabalho, morfologia da raiz e do sistema de canais radiculares). As técnicas descritas foram redes neurais convolucionais (RNC) e artificiais (RNA), redes de aprendizado profundo (deep learning), algoritmos genéticos e lógica fuzzy. Em todos os estudos, os modelos revelram grande capacidade assertiva com valor preditivo positivo, sensibilidade, especificidade e acurácia variando de 80% a 98%. O objetivo do uso das técnicas é acelerar os processos de inferência com o mínimo de interferência humana.

Palavras Chave

inteligência artificial; machine learning; big data

Conclusão

Existem desafios futuros, sejam no sentido da coleta de dados ou implementação de modelos, além das limitações das técnicas e o reforço de que não pode considerada como substituta da intervenção humana no campo da odontologia.

Área

Geral